□周鵬

互聯網健康發展及網民的意識形態工作受到各級黨委、政府的高度重視。全媒體時代，網絡輿情呈現出輿情主體多元化、信息多模態化、傳播精準化和封閉化等新特征，其發生規律、條件和機制紛繁復雜，需要更加深入地探索。通過大數據、人工智能等新技術手段，對輿情數據進行深入分析，實時監測、識別、分析、預測網絡輿情事件發生機制、演變規律，可切實提高網絡輿情治理的精準性和有效性。

江蘇大學管理學院李丹丹副教授長期從事社會網絡輿情研究，依托其主持的國家社會科學基金后期資助項目，近期出版著作《全媒體時代社會網絡輿情演化機理與應對策略》，并在這部著作中系統闡述“為什么要研究全媒體時代的網絡輿情”“網絡輿情演化的內在機理是什么”“怎樣科學高效地實現網絡輿情的精準應對”，可為我國網絡輿情治理的理論與實踐提供借鑒。

全書從復雜系統的角度，依據“提出問題—分析問題—解決問題”的研究脈絡，以復雜系統理論、科學發展觀理論為主要理論支撐，綜合運用管理學、復雜性科學、網絡科學中的研究方法，系統分析網絡輿情發展和研究現狀，闡述網絡輿情相關理論，提出全媒體時代網絡輿情的概念、內涵和本質特征，分析歸納網絡輿情的動力機制，概括網絡輿情傳播的模式路徑，揭示網絡輿情演化的內在機理，并結合大量現實案例，對我國網絡輿情管理平臺建設進行實踐探索。

通過對全媒體時代網絡輿情的系統研究，建立基于網絡輿情大數據和仿真模型的“數據+模型”雙重驅動決策的社會治理模式，有助于推動社會科學研究由“假設導向”向“探索導向”轉變。通過輿情知識庫的構建，可以幫助應急管理決策者在短時間內準確把握突發事件的關鍵要素，做出更加科學、合理的決策。所揭示的輿情傳播及演化規律，有助于提高人們對輿情的認識，為輿論引導的公共政策制定提供一套更加科學的定量實驗研究手段，彌補現有研究方法中模型細節刻畫能力和實驗手段的不足，提高現實應急處置的科學性和精準性，對完善網絡輿情預警、研判及治理機制具有較強的理論價值和現實意義。[作者系中國石油大學（華東）教授、博導]